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Enregistrement W2029702352 · doi:10.1159/000358395

Lateralization of Ovarian Follicles

2014· article· en· W2029702352 sur OpenAlexaff
Abdulrahman Alserri, Anita Kuriya, Hananel Holzer, Togas Tulandi

Notice bibliographique

RevueGynecologic and Obstetric Investigation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntral follicleOvaryPolycystic ovaryOvarian reserveMedicineInternal medicineBiologyEndocrinologyInfertilityPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: To evaluate a possible lateralization of antral follicle count (AFC) based on the finding that endometriosis, if present, is more commonly found in the left hemipelvis. METHODS: We evaluated the records of 6,617 baseline ultrasounds conducted at our Reproductive Center between 2007 and 2011 in a university teaching hospital setting. We included all ultrasounds with an AFC of 1 or greater and excluded those with incomplete documentation or with ovarian cyst, including endometriotic cysts (n = 909). The main outcome measure was the comparison of the number of antral follicles between the right and left ovary. RESULTS: The number of antral follicles in the right ovary (median 18, range 15-22) was significantly higher than in the left ovary (median 16, range 13-20) among women with polycystic ovaries (PCO, AFC ≥24). Similarly, the number of antral follicles in the right ovary (median 8, range 6-10) was significantly higher than in the left ovary (median 7, range 5-9) in women with no PCO but normal ovarian reserve (AFC 10-23). CONCLUSIONS: In women with PCO and non-PCO with normal ovarian reserve, the right ovary contains a higher number of antral follicles than the left ovary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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