Absence of Tumor Suppressor Tumor Protein 53-Induced Nuclear Protein 1 (TP53INP1) Sensitizes Mouse Thymocytes and Embryonic Fibroblasts to Redox-Driven Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
The p53-transcriptional target TP53INP1 is a potent stress-response protein promoting p53 activity. We previously showed that ectopic overexpression of TP53INP1 facilitates cell cycle arrest as well as cell death. Here we report a study investigating cell death in mice deficient for TP53INP1. Surprisingly, we found enhanced stress-induced apoptosis in TP53INP1-deficient cells. This observation is underpinned in different cell types in vivo (thymocytes) and in vitro (thymocytes and MEFs), following different types of injury inducing either p53-dependent or -independent cell death. Nevertheless, absence of TP53INP1 is unable to overcome impaired cell death of p53-deficient thymocytes. Stress-induced ROS production is enhanced in the absence of TP53INP1, and antioxidant NAC complementation abolishes increased sensitivity to apoptosis of TP53INP1-deficient cells. Furthermore, antioxidant defenses are defective in TP53INP1-deficient mice in correlation with ROS dysregulation. Finally, we show that autophagy is reduced in TP53INP1-deficient cells both at the basal level and upon stress. Altogether, these data show that impaired ROS regulation in TP53INP1-deficient cells is responsible for their sensitivity to induced apoptosis. In addition, they suggest that this sensitivity could rely on a defect of autophagy. Therefore, these data emphasize the role of TP53INP1 in protection against cell injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».