A SCUBA/Spitzer investigation of the far-infrared extragalactic background
Notice bibliographique
Résumé
We have measured the contribution of submillimetre and mid-infrared sources to the extragalactic background radiation at 70 and 160 μm. Specifically, we have stacked flux in 70- and 160-μm Spitzer Space Telescope (Spitzer) observations of the Canada–United Kingdom Deep Submillimetre Survey 14-h field at the positions of 850-μm sources detected by SCUBA and also 8- and 24-μm sources detected by Spitzer. We find that per source, the SCUBA galaxies are the strongest and the 8-μm sources the weakest contributors to the background flux at both 70 and 160 μm. Our estimate of the contribution of the SCUBA sources is higher than previous estimates. However, expressed as a total contribution, the full 8-μm source catalogue accounts for twice the total 24-μm source contribution and ∼10 times the total SCUBA source contribution. The 8-μm sources account for the majority of the background radiation at 160 μm with a flux of 0.87 ± 0.16 MJy sr−1 and at least a third at 70 μm with a flux of 0.103 ± 0.019 MJy sr−1. These measurements are consistent with current lower limits on the background at 70 and 160 μm. Finally, we have investigated the 70- and 160-μm emission from the 8- and 24-μm sources as a function of redshift. We find that the average 70-μm flux per 24-μm source and the average 160-μm flux per 8- and 24-μm source is constant over all redshifts, up to z∼ 4. In contrast, the low-redshift half (z < 1) of the of 8-μm sample contributes approximately four times the total 70-μm flux of the high-redshift half. These trends can be explained by a single non-evolving SED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».