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Enregistrement W2029717779 · doi:10.1002/psc.893

Lipid transfer proteins from <i>Brassica campestris</i> and mung bean surpass mung bean chitinase in exploitability

2007· article· en· W2029717779 sur OpenAlexaff
Lin Peng, Lixin Xia, Jack Ho Wong, Tzi Bun Ng, Xiuyun Ye, Shaoyun Wang, Shi Xiangzhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Peptide Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassicaChitinaseBiochemistryPlant lipid transfer proteinsTrypsinTrichoderma virideBiologyMung beanEnzymeChemistryFood scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antifungal peptides with a molecular mass of 9 kDa and an N-terminal sequence demonstrating remarkable similarity to those of nonspecific lipid transfer proteins (nsLTPs) were isolated from seeds of the vegetable Brassica campestris and the mung bean. The purified peptides exerted an inhibitory action on mycelial growth in various fungal species. The antifungal activity of Brassica and mung bean nsLTPs were thermostable, pH-stable, and stable after treatment with pepsin and trypsin. In contrast, the antifungal activity of mung bean chitinase was much less stable to changes in pH and temperature. Brassica LTP inhibited proliferation of hepatoma Hep G2 cells and breast cancer MCF 7 cells with an IC(50) of 5.8 and 1.6 microM, respectively, and the activity of HIV-1 reverse transcriptase with an IC(50) of 4 microM. However, mung bean LTP and chitinase were devoid of antiproliferative and HIV-1 reverse transcriptase inhibitory activities. In contrast to the mung bean LTP, which exhibited antibacterial activity, Brassica LTP was inactive. All three antifungal peptides lacked mitogenic activity toward splenocytes. These results indicate that the two LTPs have more desirable activities than the chitinase and that there is a dissociation between the antifungal and other activities of these antifungal proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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