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Enregistrement W2029727243 · doi:10.3138/carto.44.1.5

Theory, Practice, and History in Critical GIS: Reports on an AAG Panel Session

2009· article· en· W2029727243 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew W. Wilson, Barbara S. Poore

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)DisciplineRelevance (law)Panel discussionContext (archaeology)Engineering ethicsSociologyTraditional knowledge GISGeographic information systemComputer scienceGeographySocial sciencePolitical scienceWorld Wide WebEngineeringGIS DayCartographyArchaeologyGIS and public healthLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extending a special session held at the 2008 annual meeting of the Association of American Geographers in Boston, this commentary collection highlights elements of the critical GIS research agenda that are particularly pressing. Responding to a Progress report on critical GIS written by David O'Sullivan in 2006, these six commentaries discuss how different interpretations of ‘critical’ are traced through critical GIS research. Participants in the panel session discussed the need for a continued discussion of a code of ethics in GIS use in the context of ongoing efforts to alter or remake the software and its associated practices, of neo-geographies and volunteered geographies. There were continued calls for hope and practical ways to actualize this hope, and a recognition that critical GIS needs to remain relevant to the technology. This ‘relevance’ can be variously defined, and in doing so, researchers should consider their positioning vis-à-vis the technology. Throughout the commentaries collected here, a question remains as to what kind of work disciplinary sub-fields such as critical GIS and GIScience perform. This is a question about language, specifically the distance that language can create among practitioners and theoreticians, both in the case of critical GIS and more broadly throughout GIScience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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