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Enregistrement W2029728712 · doi:10.1377/hlthaff.2012.0895

Default Options In Advance Directives Influence How Patients Set Goals For End-Of-Life Care

2013· article· en· W2029728712 sur OpenAlexaff
Scott D. Halpern, George Loewenstein, Kevin G. Volpp, Elizabeth Cooney, Kelly C. Vranas, Caroline M. Quill, Mary S. McKenzie, Michael O. Harhay, Nicole B. Gabler, Tatiana Silva, Robert M. Arnold, Derek C. Angus, Cindy L. Bryce

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésDirectiveReceiptEnd-of-life careDefaultActuarial scienceQuality of life (healthcare)Personal careTest (biology)Set (abstract data type)BusinessMedicinePsychologyPalliative careNursingFinanceFamily medicineAccountingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although decisions regarding end-of-life care are personal and important, they may be influenced by the ways in which options are presented. To test this hypothesis, we randomly assigned 132 seriously ill patients to complete one of three types of advance directives. Two types had end-of-life care options already checked-a default choice-but one of these favored comfort-oriented care, and the other, life-extending care. The third type was a standard advance directive with no options checked. We found that most patients preferred comfort-oriented care, but the defaults influenced those choices. For example, 77 percent of patients in the comfort-oriented group retained that choice, while 43 percent of those in the life-extending group rejected the default choice and selected comfort-oriented care instead. Among the standard advance directive group, 61 percent of patients selected comfort-oriented care. Our findings suggest that patients may not hold deep-seated preferences regarding end-of-life care. The findings provide motivation for future research examining whether using default options in advance directives may improve important outcomes, including patients' receipt of wanted and unwanted services, resource use, survival, and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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