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Enregistrement W2029740442 · doi:10.1088/0004-637x/702/1/l61

SUBDEGREE SUNYAEV-ZEL'DOVICH SIGNAL FROM MULTIFREQUENCY BOOMERANG OBSERVATIONS

2009· article· en· W2029740442 sur OpenAlexaff
M. Veneziani, A. Amblard, Asantha Cooray, F. Piacentini, D. Pietrobon, P. Serra, P. A. R. Ade, J. J. Bock, J. R. Bond, J. Borrill, A. Boscaleri, P. Cabella, Carlo Contaldi, B. P. Crill, P. de Bernardis, G. de Gasperis, A. de Oliveira‐Costa, G. De Troia, Giuseppe Di Stefano, K. Ganga, E. Hivon, W. C. Jones, T. S. Kisner, A. E. Lange, C. J. MacTavish, S. Masi, P. Mauskopf, A. Melchiorri, T. E. Montroy, P. Natoli, C. B. Netterfield, E. Pascale, G. Polenta, S. Ricciardi, G. Romeo, J. E. Ruhl, P. Santini, Max Tegmark, N. Vittorio

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsSunyaev–Zel'dovich effectCMB cold spotAstrophysicsCosmic background radiationAnisotropyCompton scatteringBackground radiationPlanckComputational physicsPhotonNuclear physicsOpticsRadiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sunyaev–Zel'dovich (SZ) effect is the inverse Compton-scattering of cosmic microwave background (CMB) photons by hot electrons in the intervening gas throughout the universe. The effect has a distinct spectral signature that allows its separation from other signals in multifrequency CMB data sets. Using CMB anisotropies measured at three frequencies by the BOOMERanG 2003 flight we constrain SZ fluctuations in the 10 arcmin to 1 deg angular range. Propagating errors and potential systematic effects through simulations, we obtain an overall upper limit of 15.3 μK (2σ) for rms SZ fluctuations in a broad bin between multipoles of 250 and 1200 at the Rayleigh–Jeans (RJ) end of the spectrum. The resulting upper limit on the local universe normalization of the density perturbations with BOOMERanG SZ data alone is σ SZ 8 < 1.14 at the 95% confidence level. When combined with other CMB anisotropy and SZ measurements, we find σ SZ 8 < 0.92 (95% c.l.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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