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Enregistrement W2029750650 · doi:10.1111/mec.12576

Pleistocene <scp>C</scp>hinese cave hyenas and the recent <scp>E</scp>urasian history of the spotted hyena, <i><scp>C</scp>rocuta crocuta</i>

2013· article· en· W2029750650 sur OpenAlexfundno aff
Guilian Sheng, Julien Soubrier, Lars Werdelin, Bastien Llamas, Vicki A. Thomson, Jonathan Tuke, Lian‐Juan Wu, Xindong Hou, Quanjia Chen, Xulong Lai, Alan Cooper

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilState Key Laboratory of Biogeology and Environmental GeologyNational Natural Science Foundation of ChinaYork University
Mots-clésHyenaPleistoceneCoalescent theoryCrocuta crocutaPopulationBiologyRange (aeronautics)Ancient DNACaveEcologyPaleontologyPhylogenetic treePantheraDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The living hyena species (spotted, brown, striped and aardwolf) are remnants of a formerly diverse group of more than 80 fossil species, which peaked in diversity in the Late Miocene (about 7-8 Ma). The fossil history indicates an African origin, and morphological and ancient DNA data have confirmed that living spotted hyenas (Crocuta crocuta) of Africa were closely related to extinct Late Pleistocene cave hyenas from Europe and Asia. The current model used to explain the origins of Eurasian cave hyena populations invokes multiple migrations out of Africa between 3.5-0.35 Ma. We used mitochondrial DNA sequences from radiocarbon-dated Chinese Pleistocene hyena specimens to examine the origin of Asian populations, and temporally calibrate the evolutionary history of spotted hyenas. Our results support a far more recent evolutionary timescale (430-163 kya) and suggest that extinct and living spotted hyena populations originated from a widespread Eurasian population in the Late Pleistocene, which was only subsequently restricted to Africa. We developed statistical tests of the contrasting population models and their fit to the fossil record. Coalescent simulations and Bayes Factor analysis support the new radiocarbon-calibrated timescale and Eurasian origins model. The new Eurasian biogeographic scenario proposed for the hyena emphasizes the role of the vast steppe grasslands of Eurasia in contrast to models only involving Africa. The new methodology for combining genetic and geological data to test contrasting models of population history will be useful for a wide range of taxa where ancient and historic genetic data are available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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