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Enregistrement W2029750737 · doi:10.1142/s0217979210056487

RECENT DEVELOPMENTS IN BIAXIAL LIQUID CRYSTALS: AN NMR PERSPECTIVE

2010· article· en· W2029750737 sur OpenAlexaff
Ronald Y. Dong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalMaterials sciencePhase (matter)Biaxial nematicChemical physicsCondensed matter physicsNuclear magnetic resonancePhysicsChemistryOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A survey of recent studies of biaxial liquid crystals (LCs), whose nematic and/or smectic-A phases do not possess optical uniaxiality (viz., more than one optical axis exists), is given in this review. In particular, we emphasize on how Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy can help to advance the understanding of phase biaxiality in general, and to examine recent debates on the existence of biaxial nematic phase reported in low molecular mass bent-core or V-shaped mesogens. A general discussion of orientational order parameters is detailed, particularly in smectic-C (SmC) and biaxial nematic phases. How these orientational order parameters can be determined by various techniques such as NMR, IR absorbance and Raman scattering studies, will be mentioned. Recent X-ray observations of SmC clusters in the nematic phase of V-shaped mesogens are highlighted and contrasted with probable theory. Moreover, deuterium and carbon-13 NMR techniques are briefly reviewed, and their possible utilization to identify phase biaxiality in these biaxial LC systems is explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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