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Enregistrement W2029756155 · doi:10.1080/13557850050007347

The Impact of Diabetes Mellitus Among the Métis of Western Canada

2000· article· en· W2029756155 sur OpenAlexaffabout
Sharon Bruce

Notice bibliographique

RevueEthnicity and Health · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineGerontologyPopulationQuality of life (healthcare)Environmental healthDemographyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the impact of diabetes mellitus on the lives of the Métis of western Canada, and to determine the extent of co-morbidity among Métis with diabetes. DESIGN: The source of data was the Aboriginal Peoples Survey (APS), conducted by Statistics Canada in 1991. The survey was administered to a representative sample of Aboriginal peoples throughout Canada. Analysis was completed on self-identified Métis participants from the Canadian provinces of Manitoba, Saskatchewan and Alberta. RESULTS: Métis participants with diabetes were more likely than those without diabetes to report their health status as poor. Significantly greater numbers of Métis with diabetes reported activity limitations at work, at home and in leisure activities, the need for assistance with activities of daily living and difficulties with ambulation than did those without diabetes. The extent of co-morbidity was also significant. Métis with diabetes were almost three times more likely to report hypertension and heart problems and twice as likely to report sight impairments than were those without diabetes. CONCLUSIONS: This research represents the first account of the effects of diabetes on the lives of the Métis. The APS data have provided a clear picture of the impairments in physical functioning experienced by the Métis with diabetes and the impact upon quality of life. In addition, the strong associations between diabetes and hypertension, heart problems and sight impairments suggest profound morbidity in this population that warrants prompt attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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