Effectiveness and safety of Nintendo Wii Fit PlusTM training in children with migraine without aura: a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migraine without aura (MoA) is a painful syndrome, particularly in childhood; it is often accompanied by severe impairments, including emotional dysfunction, absenteeism from school, and poor academic performance, as well as issues relating to poor cognitive function, sleep habits, and motor coordination. MATERIALS AND METHODS: The study population consisted of 71 patients affected by MoA (32 females, 39 males) (mean age: 9.13±1.94 years); the control group consisted of 93 normally developing children (44 females, 49 males) (mean age: 8.97±2.03 years) recruited in the Campania school region. The entire population underwent a clinical evaluation to assess total intelligence quotient level, visual-motor integration (VMI) skills, and motor coordination performance, the later using the Movement Assessment Battery for Children (M-ABC). Children underwent training using the Wii-balance board and Nintendo Wii Fit Plus™ software (Nintendo Co, Ltd, Kyoto, Japan); training lasted for 12 weeks and consisted of three 30-minute sessions per week at their home. RESULTS: The two starting populations (MoA and controls) were not significantly different for age (P=0.899) and sex (P=0.611). M-ABC and VMI performances at baseline (T0) were significantly different in dexterity, balance, and total score for M-ABC (P<0.001) and visual (P=0.003) and motor (P<0.001) tasks for VMI. After 3 months of Wii training (T1), MoA children showed a significant improvement in M-ABC global performance (P<0.001), M-ABC dexterity (P<0.001), M-ABC balance (P<0.001), and VMI motor task (P<0.001). CONCLUSION: Our study reported the positive effects of the Nintendo Wii Fit Plus™ system as a rehabilitative device for the visuomotor and balance skills impairments among children affected by MoA, even if further research and longer follow-up are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».