Changes in serum cytokines after repeated bouts of downhill running
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine changes in serum cytokines after repeated bouts of aerobically biased eccentric exercise. Six untrained males ran down a -13.5% treadmill grade for 60 min on two occasions (RUN1 and RUN2) at a speed equal to 75% of their VO2 peak on a level grade; runs were spaced 14 d apart. Serum was collected before, after, and every hour for 12 h, and every 24 h for 6 d. Cytokines were assessed using 17 multiplex bead technology (Bio-Rad). Creatine kinase (CK) and delayed-onset muscle soreness (DOMS) were assessed before and 24-120 h after. Results were analyzed using a repeated measures analysis of variance (p <or= 0.05). All comparisons were between RUN1 and RUN2. CK and DOMS were significantly elevated after RUN1 compared with RUN2, indicative of a repeated bout effect. Regarding cytokines, during the initial 12 h period after RUN2, there was a 50% decrease in pro-inflammatory interleukin-6 (IL-6), a 10% decrease in pro-inflammatory macrophage chemotactic protein-1, and a 95% elevation in anti-inflammatory interleukin-10 (IL-10). Regarding 24 h periods, after RUN2 there was an 8% reduction in pro-inflammatory interleukin-8 (IL-8). However, pro-inflammatory macrophage inflammatory factor-1beta (MIF-1beta) was 18% higher during the 12 h after RUN2. The overall cytokine profile suggests a slight reduction in systemic inflammation after RUN2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle