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Enregistrement W2029783240 · doi:10.1117/12.628192

Numerical simulations on transient polariton linewidth in dispersive band-gap materials

2005· article· en· W2029783240 sur OpenAlexafffund
Mahi R. Singh, I. Haque

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLaser linewidthResonance (particle physics)PolaritonMaterials sciencePhotonic crystalBand gapAbsorption (acoustics)PhotonAtomic physicsMolecular physicsCondensed matter physicsOptoelectronicsOpticsLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical simulations are performed on the narrowing of transient linewidths of the absorption peaks of an ensemble of four-level atoms doped in a dispersive band-gap material. The atoms do not interact with each other. They are, however, interacting with a reservoir, due to which, the top two levels of the atoms decay to a pair of lower levels. A probe laser field is applied to study the absorption characteristics of the system. The density matrix method is used to calculate the photon yield for the absorption peak in order to observe linewidth narrowing. Numerical simulations are performed for SiC which is a dispersive polaritonic band-gap material. We have observed the occurrence of linewidth narrowing in SiC when the resonance energies lie within the bands. But when the resonance energy lies near the lower band edge of the polaritonic crystal, the narrowing disappears. On the other hand, when the resonance energy lies near the upper band edge, the narrowing of the linewidth remains as pronounced as before. Moreover, we have found that the photon yield is very sensitive to the locations of the resonance energies within the band. These unusual properties can be used to make new types of photonic devices such as switches, gates, etc. Similar results are also found in photonic band-gap materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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