Teaching Writing within the Common European Framework of Reference (CEFR): A Supplement Asynchronous Blended Learning Approach in an EFL Undergraduate Course in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Based on the Common European Framework of Reference (CEFR) and following a blended learning approach (a supplement model), this article reports on a quasi-experiment where writing was taught evenly with other language skills in everyday language contexts and where asynchronous online activities were required from students to extend learning beyond classroom hours. The experiment was carried out with freshmen in one of the Egyptian private universities. Twenty one pre-intermediate level students represented the experimental group that was taught the new CEFR course, and twenty six other students of the same level represented the control group that was taught the traditional face to face academically contextualized course. A pre and post writing tests were used to reveal students’ writing proficiency before and after the experiment, and a t test was also used to measure the development of each group to find out whether their writing has developed after tutoring or not. Results indicated that the experimental group transcended the control group in 70% of the rubrics used to grade students’ writing, and when measuring the results of the experimental group in the pretest and the posttest, there was a significant development in their writing proficiency level. This experiment is considered a step towards developing students’ learning techniques in the institution; henceforth in the country. The experiment is one of the leading initiatives to teach English as a Foreign Language according to CEFR following a blended learning approach to undergraduate students in Egypt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».