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Enregistrement W2029788029 · doi:10.1111/gcb.12175

Bryophyte‐cyanobacteria associations as regulators of the northern latitude carbon balance in response to global change

2013· review· en· W2029788029 sur OpenAlexafffund
Zoë Lindo, Marie‐Charlotte Nilsson, Michael J. Gundale

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCreations of Advanced Catalytic Transformation for the Sustainable Manufacturing at Low Energy, Low Environmental LoadNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésBryophyteEcosystemEnvironmental scienceGlobal changeBiomeEcologyPrimary productionBiomass (ecology)Climate changePlant litterBoreal ecosystemCarbon cycleTerrestrial ecosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystems in the far north, including arctic and boreal biomes, are a globally significant pool of carbon (C). Global change is proposed to influence both C uptake and release in these ecosystems, thereby potentially affecting whether they act as C sources or sinks. Bryophytes (i.e., mosses) serve a variety of key functions in these systems, including their association with nitrogen (N2 )-fixing cyanobacteria, as thermal insulators of the soil, and producers of recalcitrant litter, which have implications for both net primary productivity (NPP) and heterotrophic respiration. While ground-cover bryophytes typically make up a small proportion of the total biomass in northern systems, their combined physical structure and N2 -fixing capabilities facilitate a disproportionally large impact on key processes that control ecosystem C and N cycles. As such, the response of bryophyte-cyanobacteria associations to global change may influence whether and how ecosystem C balances are influenced by global change. Here, we review what is known about their occurrence and N2 -fixing activity, and how bryophyte systems will respond to several key global change factors. We explore the implications these responses may have in determining how global change influences C balances in high northern latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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