Thermal and Tactile Sensory Deficits and Allodynia in a Nerve-Injured Patient: A Multimodal Psychophysical and Functional Magnetic Resonance Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A case study was conducted to examine a patient with chronic neuropathic pain of the right foot following peripheral nerve injury and characterize associated sensory abnormalities. METHODS: Multimodal psychophysical examination of the patient's affected and nonaffected foot included thermal sensibility, dynamic touch, and directional sensibility. In addition, we used functional magnetic resonance imaging to study cortical representation of brush-evoked allodynia. RESULTS: Detailed psychophysical examination revealed substantial deficits in warm, cool, and tactile perception on the injured foot. These findings indicated severe dysfunction of perceptual processes mediated by A beta, A delta, and C fibers. Despite reduced tactile perception, light touch evoked a deep burning pain in the foot. Functional magnetic resonance imaging during brushing of the patient's injured foot showed that tactile allodynia led to activation of several cortical regions including secondary somatosensory cortex, anterior and posterior insular cortex, and anterior cingulate cortex. Brushing of the patient's nonaffected foot led to fewer activated regions. DISCUSSION: The profound sensory disturbances suggest a possible deafferentation type of tactile allodynia mediated by changes within the central nervous system, such as a disruption of normal tactile or thermal inhibition of nociception. The functional magnetic resonance imaging data suggest that tactile allodynia is represented in similar brain regions as experimental pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».