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Enregistrement W2029803800 · doi:10.1155/2012/907832

Reshuffling and Relocating: The Gendered and Income-Related Differential Effects of Restricting Smoking Locations

2012· article· en· W2029803800 sur OpenAlexafffund
Natalie Hemsing, Lorraine Greaves, Nancy Poole, Joan L. Bottorff

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental and Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaBritish Columbia Centre of Excellence for Women's Health
Organismes subventionnairesCanadian Tobacco Control Research Initiative
Mots-clésContext (archaeology)Psychological interventionEnvironmental healthDifferential (mechanical device)Social environmentDemographic economicsTobacco controlUnintended consequencesBusinessPsychologyMedicinePublic healthPolitical scienceEconomicsGeographyEngineeringNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates secondhand smoke (SHS) exposure and management in the context of smoking location restrictions, for nonsmokers, former, and current smokers. A purposive sample of 47 low income and non-low-income men and women of varied smoking statuses was recruited to participate in a telephone interview or a focus group. Amidst general approval of increased restrictions there were gendered patterns of SHS exposure and management, and effects of SHS policies that reflect power, control, and social roles that need to be considered as policies are developed, implemented and monitored. The experience of smoking restrictions and the management of SHS is influenced by the social context (relationship with a partner, family member, or stranger), the space of exposure (public or private, worksite), the social location of individuals involved (gender, income), and differential tolerance to SHS. This confluence of factors creates differing unintended and unexpected consequences to the social and physical situations of male and female smokers, nonsmokers, and former smokers. These factors deserve further study, in the interests of informing the development of future interventions and policies restricting SHS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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