Notice bibliographique
Résumé
Abstract Under the Kyoto Protocol, the Government of Canada has committed to reducing its greenhouse gas emissions by 6% from 1990 levels between 2008 and 2012. Ethanol‐blended gasolines have the potential to contribute significantly to these emission reductions. Ethanol is derived from biologically renewable resources and can be employed to replace octane enhancers and aromatic hydrocarbons or oxygenates. To date, the ethanol production industry in Canada is comprised mainly of small‐scale plants producing ethanol primarily from agricultural crops as feedstock. Research interests in the area of bioethanol production from organic waste materials emerged in the late 1980. Significant advances in lignocellulosic material extraction and enzymatic hydrolysis have been reported in the last decade, however, continued research efforts are essential for the development of technically feasible and economically viable large‐scale enzyme‐based biomass‐to‐ethanol conversion processes. This research aims to develop and test an enzyme‐based biomass‐to‐ethanol conversion process, which employs organic waste materials, such as livestock manures, as alternative sources of cellulosic material feedstock. The source of the livestock manure, manure management practices and cellulose extraction procedures have a significant impact on the quantity and quality of the cellulosic materials derived. As such, raw feedstock materials must be carefully characterized to assess the impact of these factors on the yield of bioethanol and residual end products. The success of cellulose‐to‐ethanol conversion processes for cellulose extracted from these waste materials as feedstock is generally a function of cellulose fiber pretreatment, enzyme selection and operating conditions. These will differ depending on the source of the waste material feedstock. The long‐term benefits of this research will be to introduce a sustainable solid waste management strategy for a number of livestock manure and other lignocellulosic waste materials; contribute to the mitigation in greenhouse gases through sustained carbon and nutrient recycling; reduce the potential for water, air, and soil contamination associated with land disposal of organic waste materials; and to broaden the feedstock source of raw materials for the ethanol production industry. © 2007 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 2008
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».