Neither Absence Nor Excess of FGF23 Disturbs Murine Fetal-Placental Phosphorus Homeostasis or Prenatal Skeletal Development and Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor-23 (FGF23) controls serum phosphorus largely through actions on the kidneys to excrete phosphorus and reduce calcitriol. Although these actions are well established in adults and children, the role that FGF23 plays in regulating fetal phosphorus metabolism has not been previously studied. We used several mouse models to study the effect of endogenous deficiency or excess of FGF23 on fetal phosphorus metabolism. We found that intact FGF23 does not cross the placenta from mother to fetus, but wild-type fetuses normally have intact FGF23 levels that approximately equal the maternal level. Deletion of Fgf23 or 7.8-fold higher serum FGF23 levels did not disturb any parameter of fetal mineral homeostasis, including serum and amniotic fluid phosphorus, skeletal morphology, skeletal mineral content, and placental phosphorus transport. Placentas and fetal kidneys abundantly express FGF23 target genes. Cyp24a1 was significantly reduced in Fgf23 null kidneys and was significantly increased in Phex null placentas and fetal kidneys. Phex null kidneys also showed reduced expression of Klotho. However, these changes in gene expression did not disturb any physiological parameter related to phosphorus. A 50% reduction in FGF23 also failed to affect renal phosphorus excretion into amniotic fluid when either PTH or the vitamin D receptor were absent. In conclusion, FGF23 is not an important regulator of fetal phosphorous metabolism. The active delivery of phosphorus across the placenta does not require FGF23, and that process overrides any effects that absence or excess of FGF23 might otherwise have on phosphate handling by the fetal kidneys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».