Development and validation of the Japanese version of the Decisional Conflict Scale to investigate the value of pharmacists’ information: a before and after study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The information provided in patient-centered care and shared decision-making influences patients' concerns and adherence to treatment. In the decision-making process, patients experience decisional conflict. The Decisional Conflict Scale (DCS) is a 16-item, self-administered questionnaire consisting of 5 subscales developed to assess patients' decisional conflict. This study aimed to develop the Japanese version of the DCS and to clarify the influence of the information provided by pharmacists' on decisional conflict among patients with cancer. METHODS: We developed the Japanese version of the DCS by using the forward-backward translation method. One hundred patients who were recommended a new chemotherapy regimen were recruited. The psychometric properties of the Japanese DCS, including internal consistency, convergent validity, discriminant validity, and construct validity, were examined. We assessed the decisional conflict of patients before and after the pharmacists' provision of information. RESULTS: Ninety-four patients, predominately female, with an average age of 58.1 years were sampled. The scores on the 5 subscales of the DCS showed high internal consistency (Cronbach's alpha = 0.84-0.96). Multi-trait scaling analysis and cluster analysis showed strong validity. The mean total DCS score decreased significantly from 40.2 to 31.7 after patients received information from the pharmacists (p < 0.001, paired t-test). Scores on all 5 subscales, namely, uncertainty, informed, values clarity, support, and effective decision, also significantly improved (p < 0.001 for all categories, paired t-test). CONCLUSIONS: The psychometric properties of the Japanese version of the DCS are considered appropriate for it to be administered to patients with cancer. Pharmacists' provision of information was able to decrease decisional conflict among patients with cancer who were recommended a new chemotherapy regimen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».