Youth employability training: two experiments
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to assess the effectiveness of verbal self‐guidance (VSG) and self‐management on youth employability. It seeks to access the joint effectiveness of these interventions, grounded in social cognitive and goal setting theories, for youth job seekers. Design/methodology/approach The studies used experimental designs involving participants enrolled in an undergraduate business cooperative degree program. Survey data assessing self‐efficacy and anxiety were collected pre and post‐training. Interview performance was also assessed in each study. Findings In study 1, it was found that students trained in self‐management and verbal self‐guidance (SMVSG) improved interview performance and reduced anxiety. In study 2, it was found that self‐efficacy and job search effort were higher in the SMVSG group relative to VSG alone. Research limitations/implications For study 1, the only measure of employment was a mock interview. For study 2, a limitation was that approximately 25 per cent of participants failed to either complete the post‐training survey or attend the interview. Practical implications Overall the studies describe a relatively simple and low cost training intervention, and associated performance measures, that can continue to be used by practitioners and scholars with future groups of youth job seekers. Originality/value The paper shows that these studies further support the effectiveness of VSG‐based interventions for employability. The paper also shows the value of augmenting VSG training with self‐management training in the context of youth employability. Furthermore, this research also considered anxiety, a key variable in successful employment that has often been omitted in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».