A Study on the Application of STP Marketing Strategy in the MBA Education Program of Universities in China
Notice bibliographique
Résumé
The MBA education has begun in America and now it has become mature after nearly one hundred years’ development. Although China’s MBA merely has a history of 17 years, it has already gained great achievements. In 1991, 9 universities in China had MBA program and 86 students enrolled in. In 2007, the two numbers were 127 and 59,776 respectively. The law of things’ development is to progress in a wave style and to rise in a spiral way. China’s MBA education is not an exception. In 2002, the enrolling number was 67,506, being the highest ever. In 2003 and 2004, the number decreased heavily, respectively reducing 16 percent and 13 percent. From 2005 to 2007, the number increased with a rate of 9 percent, 3 percent, and 6 percent respectively. The development of MBA in China’s universities has experienced a process of taking reference, exploring, developing, and regulating. In the aspects of teaching materials and methods, it chiefly takes references from experiences of universities in developed countries, such as America. In the aspects of enrollment and popularization, it makes a series of effective explorations based on China’s practical situation and others’ experiences. The application of STP marketing strategy exerts an extremely important driving effect on the development of China’s MBA program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».