Immediate and delayed effects of risperidone on cerebral metabolism in neuroleptic naive schizophrenic patients: correlations with symptom change
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Different symptom patterns have been shown to be associated with specific patterns of cerebral metabolic activity in schizophrenia. Treatment with various neuroleptic drugs results in decreased metabolism in frontal cortical regions. The temporal and regional relation between changes in metabolism and symptom improvement after treatment with risperidone was studied in eight previously unmedicated schizophrenic patients. METHOD: Cerebral metabolic activity was measured using PET before neuroleptic exposure, after the first dose of risperidone, and after 6 weeks of treatment. Pearson correlations were calculated for regions of significant change in metabolism and symptom change. RESULTS: After 6 weeks of treatment significant deactivations were seen in the left lateral cortical frontal region and medial frontal cortex. Significant changes were detectable in the medial frontal region 90 minutes after the first dose of risperidone. Patients with higher baseline activity in the identified medial frontal cluster had higher baseline positive symptom scores and reduction in medial frontal metabolism was correlated with reduction in positive symptom score. CONCLUSION: The evidence suggests that the reduction in medial-frontal activity after treatment with risperidone is a direct effect of risperidone and not a consequence of symptom improvement. Reduction of medial frontal metabolism may be one of the physiological mechanisms by which risperidone alleviates symptoms of psychosis in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».