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Enregistrement W2029824419 · doi:10.1108/00483480810850542

An examination of human resource management practices in Iranian public sector

2008· article· en· W2029824419 sur OpenAlexaff
Hamid Yeganeh, Zhan Su

Notice bibliographique

RevuePersonnel Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriatePublic sectorPerformance appraisalOriginalityHuman resource managementStaffingContext (archaeology)BusinessPrivate sectorValue (mathematics)Public relationsMarketingTraining and developmentHuman resourcesJob securitySeniorityQualitative researchPolitical scienceManagementSociologyEconomicsEconomic growthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to analyze HRM practices in Iran in view of underlying cultural, political and economic factors. Design/methodology/approach The paper is organized in three major parts. The first part deals with HRM concept and Iranian social context. The second part presents methodology and data analysis. The third part discusses results and illustrates HRM practices in Iranian organizations. The study involves in‐depth interviews with four Iranian managers and data collected from 82 respondents through Likert‐type questionnaires (n=82, rate of response=44 per cent). Findings The findings in the paper shed light on the main HRM functions in the Iranian public sector. Staffing is marked by pervasiveness of networking, entitlement, compliance with Islamic/revolutionary criteria and high job security. Compensation is described by features such as fixed pay, ascription/seniority‐based reward, and hierarchical pay structure. Training and development programs are found to be unplanned and spontaneous. Finally, the paper shows that the appraisal function receives little attention and tends to be based on subjective and behavioral criteria. Research limitations/implications The paper shows that the study is limited in terms of HRM functions, sector and sample size. Further research may make comparison between large/state‐owned and small/private organizations. Practical implications The findings in the paper might be valuable for MNEs, NGOs, international negotiators, expatriate managers, investors and those who are concerned with this part of the world. Originality/value The paper presents a convenient approach in assessing HRM variations. The combination of qualitative and quantitative data provides a thick description of HRM enriched by secondary data and previous research. Given some commonalities between Iran and other developing countries, the findings might be of potential interest in comparative studies dealing with management transferability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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