Fouling Tendency of Ash Resulting From Burning Mixtures of Biofuels
Notice bibliographique
Résumé
Specified mixtures of peat with bark and peat with straw were burned in a lab-scale entrained flow reactor that simulates conditions in the superheater region of a biomass-fired boiler. Deposits were collected on an air-cooled probe that was inserted into the reactor at the outlet. For both mixtures, the deposition behaviour followed a non-linear pattern, which suggests that physico-chemical interaction between the ashes of the different fuels has taken place. The results indicate that it is possible to burn up to 30 wt-% bark (renewable biofuel and pulp mill waste) and up to 70 wt-% straw (renewable biofuel and agricultural waste) in mixtures with peat without encountering increased deposition rates in the reactor. The deposit composition was compared to the fuel ash composition using chemical fractionation analysis and SEM/EDX. While the composition of deposits obtained from pure fuels resembles the feed composition, a considerable change is observed in deposits obtained from mixtures. K and S compounds are attached to Si spheres and the substrate surface. The deposition rate is significantly lowered when removing K, S, Cl and Na in bark prior to burning by washing and mechanical/thermal dewatering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».