Epp - A C++ EGSnrc user code for Monte Carlo simulation of radiation transport
Notice bibliographique
Résumé
Easy particle propagation (Epp) is a Monte Carlo simulation EGSnrc user code that we have developed for dose calculation in a voxelized volume, and to generate images of an arbitrary geometry irradiated by a particle source. The dose calculation aspect is a reimplementation of the function of DOSXYZnrc with new features added and some restrictions removed. Epp is designed for x-ray application, but can be readily extended to trace other kinds of particles. Epp is based on the EGSnrc C++ class library (egspp) which makes modeling particle sources and simulation geometries simpler than in DOSXYZnrc and other BEAM user codes based on EGSnrc code system. With Epp geometries can be modeled analytically or voxelized geometries, such as those in DOSXYZnrc, can be used. Compared to DOSXYZnrc (slightly modified from the official version for saving phase space information of photons leaving the geometry), Epp is at least two times faster. Photon propagation to the image plane is integrated into Epp (other particles possible with minor extension to the current code) with an ideal detector defined. When only the resultant images are needed, there is no need to save the particle data. This results in significant savings of data storage space, network load, and time for file I/O. Epp was validated against DOSXYZnrc for imaging and dose calculation by comparing simulation results with the same input. Epp can be used as a Monte Carlo simulation tool for faster imaging and radiation dose applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».