No Cases of PANDAS on Follow-Up of Patients Referred to a Pediatric Movement Disorders Clinic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pediatric autoimmune neuropsychiatric disorders associated with streptococcal infection (PANDAS) remains a controversial diagnosis and it is unclear how frequently it is encountered in clinical practice. Our study aimed to determine how many children with acute-onset tics and/or Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) met criteria for PANDAS. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review was performed on 39 children who presented to a movement disorders clinic with acute-onset tics or OCD from 2005 to 2012. RESULTS: Out of 284 patients seen over the course of 7 years, only 39 had acute-onset tics and/or OCD symptoms. None of the 39 children who presented to us acutely met full criteria for PANDAS. Thirty-eight percent had no association between their symptoms and group A beta-hemolytic streptococcal infection, while 54% had prior inconclusive laboratory testing done and no exacerbations during the course of the study. Only 8% of patients had an acute exacerbation after their initial visit; however, testing for GAHBS in these patients was negative Discussion: Our results support the notion that PANDAS, if it exists, is an exceedingly rare diagnosis encountered in a pediatric movement disorder clinic. While none of our patients met criteria for PANDAS, two with acute-onset OCD would have met criteria for pediatric acute-onset neuropsychiatric syndrome (PANS) indicating that PANS may be a more appropriate diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».