No Cases of PANDAS on Follow-Up of Patients Referred to a Pediatric Movement Disorders Clinic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pediatric autoimmune neuropsychiatric disorders associated with streptococcal infection (PANDAS) remains a controversial diagnosis and it is unclear how frequently it is encountered in clinical practice. Our study aimed to determine how many children with acute-onset tics and/or Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) met criteria for PANDAS. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review was performed on 39 children who presented to a movement disorders clinic with acute-onset tics or OCD from 2005 to 2012. RESULTS: Out of 284 patients seen over the course of 7 years, only 39 had acute-onset tics and/or OCD symptoms. None of the 39 children who presented to us acutely met full criteria for PANDAS. Thirty-eight percent had no association between their symptoms and group A beta-hemolytic streptococcal infection, while 54% had prior inconclusive laboratory testing done and no exacerbations during the course of the study. Only 8% of patients had an acute exacerbation after their initial visit; however, testing for GAHBS in these patients was negative Discussion: Our results support the notion that PANDAS, if it exists, is an exceedingly rare diagnosis encountered in a pediatric movement disorder clinic. While none of our patients met criteria for PANDAS, two with acute-onset OCD would have met criteria for pediatric acute-onset neuropsychiatric syndrome (PANS) indicating that PANS may be a more appropriate diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».