Polymer Nanoparticles via Living Radical Polymerization in Aqueous Dispersions: Design and Applications
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, living radical polymerization (LRP) has revolutionized academic research in the fields of free-radical polymerization and materials design. Sophisticated macromolecular architectures, designed for a variety of applications and end-use properties, can now be synthesized using relatively simple LRP chemistries that do not require stringent oxygen or moisture free environments, subzero reaction temperatures, or highly purified reagents. Publications abound not only in the fundamentals of LRP but also its use in designing tailor-made polymers and polymer–hybrid composites. Corporate research organizations have also been actively involved in LRP, with numerous patents being issued annually. Despite the intense research interest, however, comparatively few products have been commercialized, with high process costs being a primary factor. Most commercial free-radical polymerizations are conducted in aqueous dispersions due to significantly lower process costs compared to bulk or solution polymerizations. Successful widespread commercialization of LRP will be advantaged by the development of waterborne processes yielding aqueous dispersions of nanoparticles. Conducting LRP within nanoparticles (i.e., using nanoscale particles as self-contained chemical reactors or “nanoreactors”) enables faster reaction times and if harnessed properly will provide better control over the polymer livingness; it also has the potential in the control of the particle mesostructure and microstructure. Recent progress in LRP dispersions is presented with a discussion of outstanding issues and challenges as well as the outlook for adoption of LRP dispersions by industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».