Photographic Examination of Student Lunches in Schools Using the Balanced School Day Versus Traditional School Day Schedules
Notice bibliographique
Résumé
Background. Canadian schools have broadly adopted a schedule where school days are divided into 3 blocks with 2 breaks. Given childhood obesity rates, changes affecting diet should be examined. The aim of this study was to (1) compare calories and composition of lunches from students attending schools, using different schedules; and (2) analyze elementary student lunches. Methods. Diary logs and photographs were taken of lunches on 4 days. Meals were analyzed using a nutrition software program, and differences between number of beverages, calories, and nutrients were examined for different schedules. Results. A total of 117 students (81% response rate) in grades 3 to 6 participated. Students using the Balanced School Day schedule had more beverages than the Traditional School Day schedule (BSD, 1.42; TSD, 1.18; P = .04). There were no other significant differences in nutritional content of food, based on schedule. In general, student lunches were high in sugar and salt and low in fiber, fruit, vegetables, vitamins, and minerals. Conclusions. Except beverages, the schedule did not affect student lunches. Parents/guardians should (1) increase fruits and vegetables, (2) limit desserts and snacks, (3) supply 1% or skim milk, (4) discontinue fruit juice and sugar-based beverages, and (5) increase higher-fiber, grain-based foods and legumes. These initiatives require community support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».