Effect of hypoxia on habitat quality of striped bass (<i>Morone saxatilis</i>) in Chesapeake Bay
Notice bibliographique
Résumé
Eutrophication-induced hypoxia may affect both benthic and pelagic organisms in coastal systems. To evaluate the effect of hypoxia on pelagic striped bass (Morone saxatilis), we quantified the growth rate potential (GRP) of age-2 and age-4 fish in Chesapeake Bay during 1996 and 2000 using observed temperature, dissolved oxygen, and prey abundance information in a spatially explicit bioenergetics modeling framework. Regions of the Bay with bottom hypoxia were generally areas with high quality habitat (i.e., GRP > 0 g·g–1·day–1), primarily because prey fish were forced into warm, oxygenated surface waters suitable for striped bass foraging and growth. In turn, by concentrating fish prey above the oxycline and removing bottom waters as a refuge, hypoxia likely enhanced striped bass predation efficiency and contributed to the recovery of striped bass during the mid-1990s, a time when the striped bass fishery also was closed. This short-term positive effect of hypoxia on striped bass, however, appears to have been counterbalanced by a long-term negative effect of hypoxia in recent years. Ultimately, hypoxia-enhanced predation efficiency, combined with an abundance of striped bass due to restricted harvest, appears to be causing overconsumption of prey fishes in Chesapeake Bay, thus helping to explain poor growth and health of striped bass in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».