HowPAH gene mutations cause hyper-phenylalaninemia and why mechanism matters: Insights from in vitro expression
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the human PAH gene, which encodes phenylalanine hydroxylase are associated with varying degrees of hyperphenylalaninemia (HPA). The more severe of these manifest as a classic metabolic disease--phenylketonuria (PKU). In vitro expression analysis of PAH mutations has three major applications: 1) to confirm that a disease-associated mutation is genuinely pathogenic, 2) to assess the severity of a mutation's impact, and 3) to examine how a mutation exerts its deleterious effects on the PAH enzyme, that is, to elucidate the molecular mechanisms involved. Data on expression analysis of 81 PAH mutations in multiple in vitro systems is summarized in tabular form online at www.pahdb.mcgill.ca. A review of these findings points in particular to a prevalent general mechanism that appears to play a major role in the pathogenicity of many PAH mutations. Amino acid substitutions promote misfolding of the PAH protein monomer and/or oppose the correct assembly of monomers into the native tetrameric enzyme. The resulting structural aberrations trigger cellular defenses, provoking accelerated degradation of the abnormal protein. The intracellular steady-state levels of the mutant PAH enzyme are therefore reduced, leading to an overall decrease in phenylalanine hydroxylation within cells and thus to hyperphenylalaninemia. There is considerable scope for modulation of the enzymic and metabolic phenotypes by modification of the cellular handling--folding, assembly, and degradation--of the mutant PAH protein. This has major implications, both for our understanding of genotype-phenotype correlations and for the development of novel therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».