Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Peripheral arterial disease (PAD) is a known predictor of cardiovascular morbidity and mortality among hemodialysis patients. Although ankle-brachial BP index (ABI) is a simple and reliable test for PAD screening, its sensitivity has been suggested to decrease among dialysis patients. Design, setting, participants, & measurements: We performed a cross-sectional outpatient cohort study to examine prevalence of PAD among hemodialysis patients using duplex ultrasonography of the lower extremity artery. We also evaluate the influence of increased arterial stiffness on impaired accuracy of ABI for PAD screening. Results: Of 315 total patients, 23.8% had PAD. PAD was associated with younger age, diabetes, current smoking, atherosclerotic comorbidities, increased total cholesterol levels, increased triglyceride levels, and lower Kt/V. The receiver operating characteristic analysis (area under the receiver operating characteristic curve = 0.846) showed that sensitivity and specificity of ABI values for PAD were 49.0 and 94.8%, respectively. An ABI cut-off value of 1.05 resulted in the best sensitivity (74.5%) and specificity (84.4%). There was a significant difference in sensitivity of ABI levels <0.9 for detecting PAD among patients in different brachial-ankle pulse wave velocity quartiles. In patients with the highest brachial-ankle pulse wave velocity quartile, PAD was most prevalent (46.5%), and ABI had the highest accuracy in detecting PAD (area under the curve, 0.933). Conclusions: These results suggest that duplex ultrasonography was a useful tool for screening asymptomatic PAD among hemodialysis patients and that the diagnostic value of ABI for PAD was affected by various factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».