MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029859511 · doi:10.1615/critrevbiomedeng.v40.i1.30

Etiology and Biomechanics of First Metatarsophalangeal Joint Sprains (turf toe) in Athletes

2012· review· en· W2029859511 sur OpenAlexaff
Rebecca E. Frimenko, W. Brent Lievers, Michael J. Coughlin, Robert B. Anderson, Jeff R. Crandall, Richard W. Kent

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biomedical Engineering · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomechanicsAthletesMedicineJoint (building)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapySports medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sprains of the first metatarsophalangeal (MTP) joint, referred to colloquially as "turf toe," are a debilitating sports injury because the hallux is pivotal to an athletes' ability to accelerate and cut. Severe sprains may require weeks to full recovery, and injuries requiring surgery may prevent an athlete from full athletic participation for months. Whereas the diagnosis and treatment of turf toe are well documented in the literature, less is known about the biomechanics of this joint and the mechanical properties of the structures that compose it. Nevertheless, this information is vital to those, such as equipment designers, who attempt to develop athletic footwear and surfaces intended to reduce the likelihood of injury. To that end, this review summarizes the literature on the anatomy of the first MTP joint, on biomechanical studies of the first MTP joint, and on the incidence, mechanisms, and treatment of turf toe. Furthermore, gaps in the literature are identified and opportunities for future research are discussed. Only through a thorough synthesis of the anatomic, biomechanical, and clinical knowledge regarding first MTP joint sprains can appropriate countermeasures be designed to reduce the prevalence and severity of these injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Reviews in Biomedical EngineeringMême sujetFoot and Ankle SurgeryTravaux en français237 207