Associations Between Physical Activity and Quality of Life in a Population-Based Sample of Kidney Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) improves quality of life (QoL) in several cancer survivor groups, but no study to date has focused on kidney cancer survivors (KCS). The purpose of this study was to estimate the prevalence of PA in KCS and determine any associations with QoL. METHODS: All 1,985 KCS diagnosed between 1996 and 2010 identified through a Canadian provincial Registry were mailed a survey that consisted of the Godin Leisure Time Exercise Questionnaire and several Functional Assessment of Cancer Therapy QoL scales. Standard demographic and medical variables were also reported. RESULTS: Completed surveys were received from 703 (43%) of the 1,654 KCS that received the survey. Over half (56.3%) were completely sedentary (CS), 17.6% were insufficiently active, 11.9% were active within public health guidelines, and 14.1% exceeded public health guidelines. After adjustment for key demographic and medical covariates, analyses of covariance indicated a dose-response association between PA and most QoL outcomes from CS to within guidelines (WG) with no further improvements for exceeding guidelines. For the primary QoL outcome of patient-reported physical functioning, the overall difference between CS and WG was 8.6 points (95% CI: 4.2-12.9, P < 0.001) which exceeds the minimally important difference of 5.0 points for this scale. Few associations were moderated by demographic or medical variables. CONCLUSION: Over half of KCS are CS; however, even some PA may be beneficial for QoL. IMPACT: PA is a modifiable lifestyle factor that may have implications for QoL and disease outcomes in KCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».