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Enregistrement W2029861627 · doi:10.1139/z01-128

Sexual size dimorphism in bighorn sheep (<i>Ovis canadensis</i>): effects of population density

2001· article· en· W2029861627 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Mylène LeBlanc, Marco Festa‐Bianchet, Jon T. Jorgenson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate for Biological SciencesFoundation for North American Wild SheepAlberta Conservation Association
Mots-clésOvis canadensisSexual dimorphismBiologyPopulation densityPopulationOvisReproductionBovidaeDensity dependenceEcologyZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual dimorphism is an important characteristic of many mammals, but little is known about how environmental variables may affect its phenotypic expression. The relationships between population size, body mass, seasonal mass changes, and sexual mass dimorphism were investigated using 22 years of data on individually marked bighorn sheep (Ovis canadensis) on Ram Mountain, Alberta. The number of adult ewes was artificially maintained low from 1972 to 1981 and then allowed to increase. The body mass of males from 0 to 7 years of age was negatively affected by population density. Female body mass was negatively affected by population density up to 2 years of age. As the number of ewes increased, sexual mass dimorphism of sheep aged 2–7 years declined. Population density had a negative effect on seasonal mass changes of young males and females. Density also had a weak but significant positive effect on yearly mass gain of 2-year-old females, suggesting compensatory growth. Females appear to compensate for resource shortages early in life, while males show a lifelong negative effect. We suggest that these sexual differences are due to the greater flexibility of resource allocation to growth or reproduction by females than by males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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