Realising the ICPD 20 years later: Shifting the paradigms for research and education
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which people can enjoy their sexual and reproductive health is invariably intertwined with issues of disadvantage, inequality and human rights. Increased conservatism, lack of political will, outright resistance and the limited incorporation of human rights norms and standards into sexual and reproductive health policies and programmes are central challenges. Building capacity and skills to understand and address the range of issues raised by sexual and reproductive health and rights is of critical importance. Committed to the principles underlying the ICPD agenda and heavily involved in research and education, with a shared desire to bring global attention to the need for gender- and rights-oriented research and training in sexual and reproductive health, a group of us came together to form the Rights-Oriented Research and Education (RORE) Network for Sexual and Reproductive Health at the end of 2012. To generate dialogue, discussion and action, we propose what we mean by a human rights orientation to sexual and reproductive health and what we believe is needed going forward to achieve a human rights orientation to sexual and reproductive health education and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,063 |
| Communication savante | 0,023 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».