Fast Comparative Structural Characterization of Intact Therapeutic Antibodies Using Hydrogen–Deuterium Exchange and Electron Transfer Dissociation
Notice bibliographique
Résumé
Higher-order structural characterization plays an important role in many stages of therapeutic antibody production. Herein, we report a new top-down mass spectrometry approach for characterizing the higher-order structure of intact antibodies, by combining hydrogen/deuterium exchange (HDX), subzero temperature chromatography, and electron transfer dissociation on the Orbitrap mass spectrometer. Individual IgG domain-level deuteration information was obtained for 6 IgG domains on Herceptin (HER), which included the antigen binding sites. This is the first time that top-down HDX has been applied to an intact protein as large as 150 kDa, which has never been done before on any instrument. Ligand-binding induced structural differences in HER were determined to be located only on the variable region of the light chain. Global glycosylation profile of antibodies and HDX property of the glycoforms were also determined by accurate intact mass measurements. Although the presence of disulfide bonds prevent the current approach from being able to obtain amino acid level structural information within the disulfide-linked regions, the advantages such as minimal sample manipulation, fast workflow, very low level of back exchange, and simple data analysis, make it well-suited for fast comparative structural evaluation of intact antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».