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Enregistrement W2029874728 · doi:10.1586/eri.12.90

WhiB7, a transcriptional activator that coordinates physiology with intrinsic drug resistance in<i>Mycobacterium tuberculosis</i>

2012· review· en· W2029874728 sur OpenAlexafffund
Ján Burian, Santiago Ramón‐García, Charles G Howes, Charles J. Thompson

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anti-infective Therapy · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRegulonMycobacterium tuberculosisTuberculosisDrug resistanceAntibioticsMicrobiologyBiologyTranscription factorCell envelopeEffluxActivator (genetics)GeneGeneticsMedicineEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current tuberculosis treatment regimens are notoriously limited, lengthy and becoming increasingly ineffective due to the emergence of drug-resistant mutant strains of Mycobacterium tuberculosis. The intrinsic resistance of M. tuberculosis to the majority of available drugs relies both on the impermeability of its cell envelope, and its ability to activate specific genes and physiological states. WhiB7 is a transcriptional regulatory protein underlying this adaptive process. Transcription of the whiB7 gene is upregulated in response to a variety of antibiotics having different structures and targets, as well as in response to metabolic signals. The whiB7 regulon activates various systems of intrinsic drug resistance involving antibiotic export, antibiotic inactivation (by chemical modifications of the drug or its target) and significant changes to thiol redox balance. Drugs have been identified that inactivate resistance determinants in the whiB7 regulon, thereby potentiating the activities of diverse antibiotics against M. tuberculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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