Less specific recovery strategy targets for threatened and non-charismatic species at risk in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recovery strategies for species at risk have been criticized for a lack of specificity (i.e. measurable and quantifiable criteria) as well as for taxonomic biases, both of which may ultimately affect species’ recovery. However, it is unknown whether the clarity and specificity of written statements within recovery strategies can also influence recovery efforts for certain species at risk. To assess this we examined the variation in semantic uncertainty in the target statements of recovery strategies for Canadian species at risk at the federal and provincial levels. We quantified the lexical density and readability of recovery target statements and examined them for differences according to taxonomic grouping, jurisdiction and degree of endangerment. Recovery statements for the category threatened species had greater semantic uncertainty than those for higher (endangered) and lower (special concern) categories, which is likely to be a function of the fact that threatened species are less abundant than special concern species but are subject to greater errors in population estimates than endangered species. We also found that recovery statements for non-charismatic species (e.g. plants and invertebrates) had greater semantic uncertainty than those for other taxa, which may be related to the resources available for studying and conserving them. Our results suggest a need for greater specificity in recovery targets for threatened and non-charismatic species, and that more focused data collection on these species’ populations is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle