Poster - Thur Eve - 14: The effect of fluence and detector size on image quality in multi-projection compton scatter tomography
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess how radiation dose and size of energy sensitive detectors affects image quality in multi-projection Compton scatter tomography. Methods and Materials: A Compton scatter tomography system was simulated in Maltab. The system consists of a point source generated x-ray fan beam and energy sensitive photon counting detectors, placed along a line with the source outside the periphery of the primary beam. Single scattered photons from a low contrast phantom simulating breast tissues were simulated. Simulation parameters are dose-limited and closely matched to typical breast CT. Poisson distributed noise was added to simulate quantum noise. Results: We have successfully reconstructed electron density images in a clinical fan-beam breast CT system, in the presence of noise. The reconstruction illustrates accurate spatial alignment of the structures of interest in the phantom. The increase in MSE due to noise was ∼11%. The optimal detector size of 2 × 2 mm2 is a trade off between the increased noise, that is present when smaller detector sizes are used, and the blurring of the image that occurs as larger detectors are employed. Conclusions: For breast CT dose of 4–12 mGy, the optimal detector size for a Compton scatter reconstruction using 360 projections and 1000 eV energy resolution was found to be 2 × 2 mm2. The ability to visualize large low contrast (9%) and small (2 mm diameter) high contrast objects was demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».