Continuous low-dose therapy with vinblastine and VEGF receptor-2 antibody induces sustained tumor regression without overt toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Various conventional chemotherapeutic drugs can block angiogenesis or even kill activated, dividing endothelial cells. Such effects may contribute to the antitumor efficacy of chemotherapy in vivo and may delay or prevent the acquisition of drug-resistance by cancer cells. We have implemented a treatment regimen that augments the potential antivascular effects of chemotherapy, that is devoid of obvious toxic side effects, and that obstructs the development of drug resistance by tumor cells. Xenografts of 2 independent neuroblastoma cell lines were subjected to either continuous treatment with low doses of vinblastine, a monoclonal neutralizing antibody (DC101) targeting the flk-1/KDR (type 2) receptor for VEGF, or both agents together. The rationale for this combination was that any antivascular effects of the low-dose chemotherapy would be selectively enhanced in cells of newly formed vessels when survival signals mediated by VEGF are blocked. Both DC101 and low-dose vinblastine treatment individually resulted in significant but transient xenograft regression, diminished tumor vascularity, and direct inhibition of angiogenesis. Remarkably, the combination therapy resulted in full and sustained regressions of large established tumors, without an ensuing increase in host toxicity or any signs of acquired drug resistance during the course of treatment, which lasted for >6 months. This article may have been published online in advance of the print edition. The date of publication is available from the JCI website, http://www.jci.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».