Response of Chickpea Yield to High Temperature Stress during Reproductive Development
Notice bibliographique
Résumé
Minimizing the exposure of an annual crop to abiotic stresses may increase seed yield. A study was conducted to determine the effect of high temperature stress during reproductive development on pod fertility, seed set, and seed yield of chickpea ( Cicer arietinum L). ‘Myles’ desi and ‘Xena’ kabuli chickpea were grown in a controlled environment under 20/16°C day/night air temperatures (control). High (35/16°C) and moderate (28/16°C) temperature stresses were imposed for 10 d during early flowering and pod development. Compared to the control, the early flower high temperature stress decreased ( P < 0.01) pod production by 34% for Myles and 22% for Xena, whereas high temperature stress during pod development decreased ( P < 0.05) seeds per plant by 33% for Myles and 39% for Xena. Consequently, the high temperature stress during pod development decreased ( P < 0.01) seed yield by 59% for Myles and 53% for Xena. Yield reduction was greater due to the stress during pod development compared to the stress during early flowering. Plants recovered to a greater degree from the early flower stress compared to the pod development stress. The Myles desi produced 40 seeds per plant and the Xena kabuli produced 15 seeds per plant, whereas the Myles had smaller individual seed size than the Xena. Consequently, the Myles desi produced 26% greater seed yield than the Xena kabuli under the same conditions. Minimizing the exposure of chickpea to high temperature stress during pod development will increase pod fertility, seed set, and seed yield of the crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».