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Enregistrement W2029897953 · doi:10.1177/0959353509102222

Imagining the Other? Ethical Challenges of Researching and Writing Women's Embodied Lives

2009· article· en· W2029897953 sur OpenAlexaff
Carla Rice

Notice bibliographique

RevueFeminism & Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionNarrativePrivilege (computing)SociologyReflexivityAestheticsGender studiesInterpretation (philosophy)PsychologyEpistemologySocial scienceLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feminists influenced by post-conventional and critical perspectives confront a significant challenge when researching women's embodiments: the dilemma of representation. For researchers from positions of bodily privilege, issues of interpretation intensify when researching and writing across physical differences distorted by colonial and other hegemonic histories and legacies. In this article, I draw from interviews with diversely embodied women to discuss difficulties encountered in interpreting their narratives of embodiment. I reflect on strategies of embodied engagement, including de-centring my bodily self, re-visiting my body story, and imagining the other's embodied experiences in the creation of provisional meanings about participants' bodies and lives. To shed light on risks and rewards of researcher-embodied reflexivity to study sensitive subjects such as appearance and difference, I show how analysing my `body secrets' invites deeper exploration into dynamics of bodily privilege and abjection underpinning women's accounts. I conclude by questioning the ethics of my `imaginative leap' into other/ed women's lives and by considering more broadly the perils and possibilities of traversing the space between self and other, and other in the self, within feminist research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,120
Communication savante0,0260,023
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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