Appetite sensations as a marker of overall intake
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the clinical utility of appetite sensations to characterize individual overall energy intake. A group of men (n 28) and women (n 23) was recruited to record their 'desire to eat', 'hunger', 'fullness' and 'prospective food consumption' (PFC) on visual analogue scales before a standardized meal test, immediately after and every 10 min for a period of 1 h after the meal. The 1 h post-meal area under the curve (1 h AUC) and the satiety quotient (SQ) were calculated for all appetite sensations. In a second visit, all participants were invited to eat three meals in order to measure total energy intake (TEI) and food preferences. Metabolic rate (MR) was also assessed to derive daily relative energy intake (REI) by subtracting this variable from TEI (TEI-MR=REI). The Three-Factor Eating Questionnaire scores were also calculated for all participants. One h AUC for fullness was the appetite sensation most strongly associated with TEI and REI (r-0.42, P< or =0.003 and r-0.32, P< or =0.05, respectively). SQ for fullness was the only predictor of TEI and REI (r-0.42, P< or =0.0003 and r-0.30, P< or =0.05, respectively). Restraint, disinhibition and hunger scores were not associated with appetite sensation variables. These results suggest that the fullness dimension seems to be a useful appetite sensation to predict long-term TEI and REI. Thus, assessment of appetite sensation such as fullness in response to a fixed load may be useful to evaluate individual overall energy intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».