Foraging ecology of native pumpkinseed (<i>Lepomis gibbosus</i>) following the invasion of zebra mussels (<i>Dreissena polymorpha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Invasive species are a major concern both biologically and economically because of the rates at which they spread and their alterations to ecosystems. Zebra mussels (Dreissena polymorpha) are of concern in many regions owing to expenses related to industrial equipment damage and control education efforts. However, their greatest cost may be their ecological impact across North America. We tested pumpkinseed (Lepomis gibbosus) from three populations in Ontario (Canada) to determine if there was variation across populations or sampling periods in the consumption of zebra mussels. Using a combination of stomach content and stable isotope analyses, we found that pumpkinseed diet consisted of primarily zebra mussels across all populations and sampling periods, including a minimum of 54% in all lakes and sampling periods based on stable isotope mixing models. The current resource use patterns of pumpkinseed in our study populations indicate that there has been a shift from their pre-invasion diet of benthic littoral invertebrates such as gastropods. The large-scale consumption of invasive mussels by native fishes may have important implications for natural biological control of these mussels, decreasing overall mussel abundance and rate of spread. We discuss our results in the context of their implications for the overall health and dynamics of aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».