Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Digital games have matured substantially as a narrative medium in the last decade. However, there is still much work to be done to more fully understand the poetics of story-based-games. Game narrative remains an important issue with significant cultural, economic and scholarly implications. In this article, we undertake a critical analysis of the design of narrative within Mass Effect 2: a game whose narrative is highly regarded in both scholarly and vernacular communities. We follow the classic humanities methodology of “close-reading”: the detailed observation, deconstruction, and analysis of a text. Our close-reading employs a critical framework from our previous work to isolate and highlight the central narrative design parameters within digital games. This framework is grounded in the scholarly discourse around games and narrative, and has been tested and revised in the process of close-reading and analyzing contemporary games. The narrative design parameters we examine are character, storyworld, narrativized interface, emotion, and plot coherence. Our analysis uses these parameters to explicate a series of design decisions for the effective creation of narrative experience in Mass Effect 2, and by extension, for game narratives in general. We also expand our previous methodology through a focused “edge-case” strategy for exploring the limits of character, action, and story in the game. Finally, we position our analysis of Mass Effect 2 within contemporary discourses of “bounded agency”, and explore how the game negotiates the tension between player-expression, and narrative inevitability to create opportunities for sophisticated narrative poetics including tragedy and sacrifice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,012 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle