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Enregistrement W2029910757 · doi:10.1109/glocomw.2010.5700381

The Self-Managing Future Internet powered by the current IPv6 and extensions to IPv6 towards “IPv6++” — A viable roadmap Scenario for the Internet Evolution Path

2010· article· en· W2029910757 sur OpenAlexaff
Ranganai Chaparadza, Symeon Papavassiliou, Said Soulhi, Jianguo Ding

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware-Defined Networks and 5G
Établissements canadiensEricsson (Canada)
Organismes subventionnairesNational Technical University of Athens
Mots-clésIPv6The InternetComputer scienceIPv6 addressNetwork managementDistributed computingWorld Wide WebComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we report on some perspectives we give on how to create a viable Evolution Path towards Self-Managing Future Internet via a “standardizable" and commonly-shared architectural Reference Model for Autonomic Network Engineering and Self-Management. We present a Scenario on how the Self-Managing Future Internet can be developed via a viable Evolution Path that starts with today's network models, architectures, protocols such as IPv6 (in particular) and paradigms. The scenario then goes on to define the incremental changes and concepts necessitated and guided by a unified, holistic, commonly-shared, architectural Reference Model for Autonomic Network Engineering and Self-Management that needs to be developed and standardized first, as a starting point to creating the Evolution Path towards the Self-Managing Future Internet. This evolution of today's network models, architectures, networking paradigms and protocols such as IPv6 (towards IPv6++) must be guided and necessitated by the architectural Reference Model. The Scenario is a “what-if” type of Scenario that presents solid and realistic steps that define an evolutionary roadmap to achieving a very advanced feature-rich Self-Managing Future Internet by 2015, which can continue to evolve beyond that time frame. The ongoing activities of the EC funded FP7-EFIPSANS Project (http://www.efipsans.org/) are geared towards this goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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