Strategies to Combat Auditory Overload During Vehicular Command and Control
Notice bibliographique
Résumé
Strategies to combat auditory overload were studied. Normal-hearing males were tested in a sound isolated room in a mock-up of a military land vehicle. Two tasks were presented concurrently, in quiet and vehicle noise. For Task 1 dichotic phrases were delivered over a communications headset. Participants encoded only those beginning with a preassigned call sign (Baron or Charlie). For Task 2, they agreed or disagreed with simple equations presented either over loudspeakers, as text on the laptop monitor, in both the audio and the visual modalities, or not at all. Accuracy was significantly better by 20% on Task 2 when the equations were presented visually or audiovisually. Scores were at least 78% correct for dichotic phrases presented over the headset, with a right ear advantage of 7%, given the 5 dB speech-to-noise ratio. The left ear disadvantage was particularly apparent in noise, where the interaural difference was 12%. Relatively lower scores in the left ear, in noise, were observed for phrases beginning with Charlie. These findings underscore the benefit of delivering higher priority communications to the dominant ear, the importance of selecting speech sounds that are resilient to noise masking, and the advantage of using text in cases of degraded audio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».