Enhancing Rural Livelihoods Through Tourism Education and Strategic Partnerships: A Uganda Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, tourism has gained significant strides as a poverty reduction strategy for low income nations, including Uganda, where poor people constitute 61% of Uganda's population, living below US$1 per day. In 2003, the Government of Uganda identified tourism as a priority export sector. This article provides a Uganda case study that focuses on enhancing rural livelihoods through tourism, specifically highlighting the interdependent themes of tourism training and partnership development as aims of a University of Manitoba—Makerere University cooperative program. Uganda is a country rich in natural and cultural resources with opportunities for sustainable tourism providing local impetus to support the conservation of wildlife and natural areas. The key to realizing this potential lies in the development of local capacity to research, manage, plan, interpret, and profit from the resources that are the foundation of sustainable tourism. The two universities are in partnership to develop a masters' degree in sustainable community tourism. Specifically the article describes the curriculum development process for a master's degree in sustainable community tourism at Makerere University, the creation of a strategic partners' network for sustainable tourism and biodiversity conservation, and the relationship between the two processes linking higher education and community development with sustainable tourism. Challenges faced by the Canadian and Ugandan project participants, as well as solutions, next steps for implementation, and future research opportunities are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle