Protocol for determining the diagnostic validity of physical examination maneuvers for shoulder pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shoulder complaints are the third most common musculoskeletal problem in the general population. There are an abundance of physical examination maneuvers for diagnosing shoulder pathology. The validity of these maneuvers has not been adequately addressed. We propose a large Phase III study to investigate the accuracy of these tests in an orthopaedic setting. METHODS: We will recruit consecutive new shoulder patients who are referred to two tertiary orthopaedic clinics. We will select which physical examination tests to include using a modified Delphi process. The physician will take a thorough history from the patient and indicate their certainty about each possible diagnosis (certain the diagnosis is absent, present or requires further testing). The clinician will only perform the physical examination maneuvers for diagnoses where uncertainty remains. We will consider arthroscopy the reference standard for patients who undergo surgery within 8 months of physical examination and magnetic resonance imaging with arthrogram for patients who do not. We will calculate the sensitivity, specificity and positive and negative likelihood ratios and investigate whether combinations of the top tests provide stronger predictions of the presence or absence of disease. DISCUSSION: There are several considerations when performing a diagnostic study to ensure that the results are applicable in a clinical setting. These include, 1) including a representative sample, 2) selecting an appropriate reference standard, 3) avoiding verification bias, 4) blinding the interpreters of the physical examination tests to the interpretation of the gold standard and, 5) blinding the interpreters of the gold standard to the interpretation of the physical examination tests. The results of this study will inform clinicians of which tests, or combination of tests, successfully reduce diagnostic uncertainty, which tests are misleading and how physical examination may affect the magnitude of the confidence the clinician feels about their diagnosis. The results of this study may reduce the number of costly and invasive imaging studies (MRI, CT or arthrography) that are requisitioned when uncertainty about diagnosis remains following history and physical exam. We also hope to reduce the variability between specialists in which maneuvers are used during physical examination and how they are used, all of which will assist in improving consistency of care between centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».